Товары по запросу: Беспроводное петличне микрофонй потоковой

Работа с неограниченными и быстрыми потоками данных всегда была сложной задачей. Но Kafka Streams и ksqlDB позволяют легко и просто создавать приложения потоковой обработки. Из книги специалисты по обработке данных узнают, как с помощью этих инструментов создавать масштабируемые приложения потоковой обработки, перемещающие, обогащающие и преобразующие большие объемы данных в режиме реального времени.Митч Сеймур, инженер службы обработки данных в Mailchimp, объясняет важные понятия потоковой обработки на примере нескольких любопытных бизнес-задач. Он рассказывает о достоинствах Kafka Streams и ksqlDB, чтобы помочь вам выбрать наиболее подходящий инструмент для каждого уникального проекта потоковой обработки. Для разработчиков, не пишущих код на Java, особенно ценным будет материал, посвященный ksqlDB.

• Kafka-Streams-ksqlDB-dannye

Работа с неограниченными и быстрыми потоками данных всегда была сложной задачей. Но Kafka Streams и ksqlDB позволяют легко и просто создавать приложения потоковой обработки. Из книги специалисты по обработке данных узнают, как с помощью этих инструментов создавать масштабируемые приложения потоковой обработки, перемещающие, обогащающие и преобразующие большие объемы данных в режиме реального времени. Митч Сеймур, инженер службы обработки данных в Mailchimp, объясняет важные понятия потоковой обработки на примере нескольких любопытных бизнес-задач. Он рассказывает о достоинствах Kafka Streams и ksqlDB, чтобы помочь вам выбрать наиболее подходящий инструмент для каждого уникального проекта потоковой обработки. Для разработчиков, не пишущих код на Java, особенно ценным будет материал, посвященный ksqlDB.

• Seymur-Kafka-Streams-ksqlDB

Работа с неограниченными и быстрыми потоками данных всегда была сложной задачей. Но Kafka Streams и ksqlDB позволяют легко и просто создавать приложения потоковой обработки. Из книги специалисты по обработке данных узнают, как с помощью этих инструментов создавать масштабируемые приложения потоковой обработки, перемещающие, обогащающие и преобразующие большие объемы данных в режиме реального времени. Митч Сеймур, инженер службы обработки данных в Mailchimp, объясняет важные понятия потоковой обработки на примере нескольких любопытных бизнес-задач. Он рассказывает о достоинствах Kafka Streams и ksqlDB, чтобы помочь вам выбрать наиболее подходящий инструмент для каждого уникального проекта потоковой обработки. Для разработчиков, не пишущих код на Java, особенно ценным будет материал, посвященный ksqlDB.

• Seymur-Kafka-Streams-ksqlDB

• kanalnyy-HDvideovkhod-USBpereklyuchatel-potokovoy

• Vysokokachestvennyy-kodirovshchik-potokovoy-peredachi

Митч Сеймур — инженер и технический руководитель группы Data Services в Mailchimp. Используя Kafka Streams и ksqlDB, он создал несколько приложений для потоковой обработки, которые каждый день обрабатывают миллиарды событий с задержкой меньше секунды. Активно пропагандирует технологии потоковой обработки внутри компании, на местных встречах разработчиков и на международных конференциях, участвует в разработке ksqlDB и публикует свои статьи в различных онлайн-изданиях.

• Seymur

• Besprovodnye-mikrofony-mobilnoy-potokovoy

• Besprovodnye-mikrofony-mobilnoy-potokovoy

• Superkardioidnyy-mikrofon-Youtube-potokovoy

• Zvukovaya-karta-potokovoy-peredachi

• Zvukovaya-karta-potokovoy-peredachi

• Kontroller-potokovoy-peredachi-SOOMFON

• Kontroller-potokovoy-peredachi-SOOMFON

• Besprovodnoe-zaryadnoe-ustroystvo-Portativnoe

• Besprovodnoe-zaryadnoe-ustroystvo-Portativnoe

• minivideopereklyuchatel-potokovoy-peredachey-Ethernet

• Kontroller-potokovoy-peredachi-SOOMFON

• Kontroller-potokovoy-peredachi-SOOMFON

• Kontroller-potokovoy-peredachi-SOOMFON

• Kontroller-potokovoy-peredachi-SOOMFON

• Kontroller-potokovoy-peredachi-SOOMFON

• Kontroller-potokovoy-peredachi-SOOMFON

• Neonovaya-vyveska-pryamom-efire

• Besprovodnoy-adapter-HDTVproektora-Naslazhdaytes